Differences in key database design and architecture

  • From: yudhi s <learnerdatabase99@xxxxxxxxx>
  • To: Oracle L <oracle-l@xxxxxxxxxxxxx>
  • Date: Mon, 15 Jan 2024 00:47:33 +0530

Hello Listers,

We have mainly worked in on-premise database world and that too in "Oracle
database" and we are well versed with underlying Oracle database
architecture and its optimizers working and designed and application
development on top of this.

Now that organization is choosing AWS cloud as target state and thus the
databases we are exploring for some new development project are mainly AWS
aurora postgresql and mysql. So wanted to understand, if there is any key
design/architectural changes should the app development team or the
database design team, should really aware about, so as to take right
decision on any new development project or in case of moving an existing
Oracle database system to AWS postgresql/mysql databases?

Is there any list of differences(as compared to Oracle database) in key
concepts like for example basic design concepts, Normalization,
Partitioning, clustering, backup and recovery, Indexing strategy, isolation
level, performance which one should definitely be aware of?

I agree, It may not be the right forum for this one but I am trying to
check if anybody has gone through a similar path being worked on
Oracle database for majority of the career span.

Regards
Yudhi

Other related posts: