7 april 2015
Minder kans op virusuitbraken door data science
Data science is van groot belang bij het voorkomen van toekomstige uitbraken
van virusziekten, aldus informaticus Aske Plaat. Hij aanvaardt op 13 april zijn
benoeming als hoogleraar Data Science met zijn oratie 'Data Science and Ebola.'
Oceaan aan data wordt kennis
Tegenwoordig produceert iedereen en alles voortdurend data. Het aantal
internetgebruikers neemt nog steeds in rap tempo toe, waardoor medische,
bedrijfs- en overheidsdatabases blijven groeien. Deze databases bevatten
schatten aan informatie. De wetenschap die deze oceaan aan data transformeert
in een zee van kennis, de data science, is van steeds groter belang, onder meer
voor de wereldwijde volksgezondheid. Dit stelt Plaat in zijn oratie. Hij laat
de mogelijkheden en beperkingen van data science zien aan de hand van de
Ebola-uitbraak in West-Afrika in 2014. Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie
(WHO) heeft het ontbreken van betrouwbare data in hoge mate bijgedragen aan de
ernst van deze uitbraak.
Ebola moeilijk te diagnosticeren
De dataverzameling- en verwerkingstechnieken zijn de laatste tien jaar enorm
verbeterd. Het data-gedreven onderzoek neemt een hoge vlucht in gebieden als
sterrenkunde, biologie en sociologie. Ook bij de Ebola-uitbraak zijn
innovatieve dataverwerkingsmogelijkheden van groot belang, aldus Plaat. De
ziekte kon in 2014 niet goed worden gediagnosticeerd omdat de
gegevensverzameling traag verliep en eenvoudige tests ontbraken. Het was
onduidelijk waar het dodelijke virus zich precies bevond, en zo kon het zich
onopgemerkt verspreiden. Tests die ook door ongetraind personeel kunnen worden
uitgevoerd, kunnen dit voorkomen. Denk aan het gebruik van mobiele telefoons en
apps met een checklist voor Ebola-symptomen. Ebola-gegevens kunnen zo sneller
binnenkomen, waardoor de ziekte beter te lijf is te gaan.
Openstellen data van groot belang
Daarbij is het belangrijk dat regeringen en organisaties opener worden met hun
gegevens, stelt Plaat. Ze zijn vaak te beschermend. Pas toen de enorme omvang
van de Ebola-uitbraak duidelijk werd, gingen regeringen en organisaties, zoals
de Wereldgezondheidsorganisatie, meer gegevens uitwisselen over de ziekte.
Wetenschappers overal ter wereld konden hun online modellen verbeteren die de
Ebola-verspreiding voorspellen, en werken aan vaccins en medicijnen. Deze
gezamenlijke open data initiatieven zijn van grote waarde, aldus Plaat. Zo kan
data science de kansen op toekomstige virusuitbraken verkleinen en levens
redden.
Aske Plaat
Aske Plaat (1966) is hoogleraar Data Science. Hij heeft onderzoek verricht naar
complexe netwerken en machine learning, onder meer in de Supercomputing
Technologies Group van het MIT. Zijn onderzoek naar intelligente zoekalgoritmen
heeft verschillende prijzen gewonnen. Hij is programmadirecteur van de Master
ICT in Business bij LIACS.
Noot voor de pers, niet voor publicatie
Voor meer informatie:
Aske Plaat: 071 - 5277065 / [a.plaat@xxxxxxxxxxxxxxxxxxx]
Inès van Arkel, Adviseur Wetenschapscommunicatie Universiteit Leiden: 071 -
5273282 / [i.van.arkel@xxxxxxxxxxxxxxxx]
Over de Universiteit Leiden
De Universiteit Leiden is een internationaal georiënteerde
onderzoeksuniversiteit. De universiteit biedt hoogwaardig onderzoek en
academisch onderwijs in het alfa- gamma- en bètadomein. De Universiteit Leiden
[http://www.leidenuniv.nl] heeft 4.200 mensen in dienst en leidt 23.000
studenten op.
Wilt u onze wekelijkse nieuwsbrief ontvangen? Aanmelden
[http://www.nieuwsbrief.leidenuniv.nl/contact/adres.html]
Afmelden van onze persberichten
http://persberichten.cmail1.com/t/d-u-yujuutl-jlkyurili-i/ | Adreswijziging
doorgeven
http://persberichten.updatemyprofile.com/d-yujuutl-245F5C8A-jlkyurili-d
