[program-l] Re: How much machine learning and deep learning is accessible for blind users in production?

  • From: Muhammad Fayed <m10fayed@xxxxxxxxx>
  • To: program-l@xxxxxxxxxxxxx
  • Date: Fri, 28 Jan 2022 14:25:22 +0200

Another note, you have no choice unless you got a masters and PhD degrees after 
Bachelor to work in the field itself.

If you are Pharmacist, for example, and want machine learning knowledge for 
your work, you can have such courses and Masters of Engineering is enough for 
you.

Regards,

Mohamed E. Fayed 

On 28 Jan 2022, at 2:23 PM, Muhammad Fayed <m10fayed@xxxxxxxxx> wrote:

Hi,

Hope my mail finds you well,

Regarding your question, I’m an associate R&D Engineer in AIC in Neural 
Machine Translation team. Our work is mainly in Deep learning. Let me benefit 
you.

First, regarding Math, deep learning is not about math only, it is about data 
cleaning and how to augment the data to generate larger data and to benefit 
the model and make the model robust against small changes. I read papers a 
lot of the time, and I just ignore the mathematics since it is written in PDF 
and PDFs are known for being poorly accessible in math content. 

You will need to study matrices mathematics, which is annoying at the 
beginning, but you can juts know how to do it and map it to single variables. 
Matrices equations are not different from single variable equations to be 
easily understandable. But, you need to watch out of matrices dimensions, 
which is nota big deal when you are used to.

If I need to understand mathematics of a paper, I just request from a 
colleague to read it out for me, or search for online explanation if the 
paper is influential and not very new.

Second, regarding tools to use, you only need to access a high performance 
GPU. That’s the main issue. Personally, I was using Google Cloud Platform for 
my final project in the University and access my virtual machine via SSH 
protocols. Jupiter Notebooks are not accessible to the best of my knowledge 
till now for editing. So, you can’t depend on Google Colab. Update me if 
there is any good news about accessibility of Jupiter Notebooks.

In work, you will work on either MS Azure, AWS, Google Cloud Platform GCP or 
your companies cluster and all are accessible via SSH protocol.

So, don’t try to escape from using terminal.

Mostly in your work, you will require dealing with Linux, unless you work in 
Microsoft itself. So, you may buy a linux machine for yourself or a Macbook 
or whatever Mac device. The terminal across them has slight changes.  I don’t 
think Windows Subsystem for Linux is mature enough now to fully function as a 
linux machine. You should determine which makes you happier in work.

The life in AI is not so great yet, but it requires time til it becomes so 
and may be sighted persons won’t care very soon.

Hope it helps, 

Regards,

Mohamed E. Fayed 



On 28 Jan 2022, at 1:54 PM, hamidreza abroshan 
<hamidreza.abroshan@xxxxxxxxx> wrote:

Hey all,
As I mentioned in my introduction email, I did not study computer  science 
and do not have a math background.
I am just interested in learning AI and machine learning and want to get 
more info about existing tools regarding accessibility.
The other challenge Is math(I think.)
I want to know If a blind dev wants to switch to machine learning and works 
in production, What are the most challenges that he should cope with?
How deep is math knowledge required?
How can he analyze the charts and similar visual graphics?
Do you know any accessible resources?
Thanks for your attention!


-- 
hamidreza


** To leave the list, click on the immediately-following link:-
** [mailto:program-l-request@xxxxxxxxxxxxx?subject=unsubscribe]
** If this link doesn't work then send a message to:
** program-l-request@xxxxxxxxxxxxx
** and in the Subject line type
** unsubscribe
** For other list commands such as vacation mode, click on the
** immediately-following link:-
** [mailto:program-l-request@xxxxxxxxxxxxx?subject=faq]
** or send a message, to
** program-l-request@xxxxxxxxxxxxx with the Subject:- faq

Other related posts: