Всем доброго времени суток. Я тут лабу делаю по нейросетям и у меня такой вопрос: как оценить качество полученной нейросети? Имеет ли смысл проверять работу нейросети на отдельных точках, или она дает хороший результат только на больших выборках данных? Просто я вроде написал свою нейросеть, она вроде даже работает :). При проверке на 200 точках тестовой выборки средняя абсолютная погрешность сети, как правило, не превышает +/- 0.6 (один раз погрешность упала даже до 0.08), но я пробовал потом с этой сетью посчитать значения в отдельных точках - так в каждой из них результат отличается от эталона очень значительно (диапазон эталонных значений от -10 до 16, абсолютная погрешность сети доходит местами до +/- 5). Это нормально, или я что-то не так делаю? У кого есть умные книжки - помогите, плз. С наступившим Новым годом, Kiart