On 04/13/2012 11:39 PM, Marco Ciampa wrote:
On Fri, Apr 13, 2012 at 10:27:30PM +0200, Carlo Nicolini wrote: [...]Morale della storia: negli articoli a parole tutti buoni, poi alla fine è il codice che conta.
Oh, interessante argomento... Non sono un esperto, ma per la mia tesi ho scritto un programma che sarà usato per un esperimento, che forse a breve sarà annunciato. La questione delle licenze sul codice sorgente e sul database di dati che saranno prodotti è stata affrontata parzialmente e a fatica. Alla fine una mezza vittoria, il sorgente sarà AGPL, dopo un embargo di 6 mesi, e il database, sarà reso pubblico, ma solo dopo la pubblicazione dell’articolo... Ho proposto di far fare una revisione del mio codice *prima* di iniziare l’esperimento, ma visto che sono bravissimo, ordinatissimo e precisissimo ;-) si è pensato che questo fosse superfluo...
Sono _totalmente_ daccordo ma mi pare di ricordare che non sia sempre così... ricordo vagamente (qualcuno di più qualificato può confermare/completare/spiegare?) di test statistici considerati dall'accademia solo se riportati con procedure di "R" (open source e lo "standard" del settore) e non se riportati con programmi proprietari e chiusi, come per esempio SPSS... non ricordo più chi me lo aveva riferito e i termini esatti usati, chiedo venia per la memoria e le castronerie che ho sicuramente detto da perfetto ignorante in materia...
Per il mio piccolo posso smentire totalmente, almeno nel piccolo campo delle neuroscienze che ho visto l’uso di strumenti e database aperti è l’eccezione più che la regola. E in generale appunto, fare scienza oggi è giocare ai numeri [1]_ più che ottenere risultati riproducibili [2]_, giusto per citare grezzamente un paio fonti. Cercando buoni esempi qui in Trentino, devo dire che ne ho trovati davvero pochi, anche se alcuni sono di buon livello. Ma su questo lascio la parola ad altri più vicini alle istituzioni, che forse vogliono dire la loro. Buon pomeriggio, Daniele .. [1] Stop the numbers game http://doi.acm.org/10.1145/1297797.1297815 .. [2] What is Reproducible Research? The Practice of Science Today and the Scientific Method http://stodden.net/AMP2011/slides/RRJuly152011-STODDEN.pdf -- Per iscriversi (o disiscriversi), basta spedire un messaggio con OGGETTO "subscribe" (o "unsubscribe") a mailto:linuxtrent-request@xxxxxxxxxxxxx