[baisl] FW: Plagiarism detection in online exams

  • From: "Debbie Abilock" <debbie@xxxxxxxxxxxxxxx>
  • To: <baisl@xxxxxxxxxxxxx>
  • Date: Fri, 9 Jul 2021 09:38:17 -0700

If this fits your school’s needs, please e-mail him.

 

 

best,

debbie

 

"It is important that students bring a certain ragamuffin barefoot irreverence 
to their studies; they are not here to worship what is known, but to question 
it."  -- J. Brownowski

 

 

 

From: Ed Gehringer <efg@xxxxxxxx> 
Sent: Friday, July 09, 2021 5:59 AM
To: Debbie <debbie@xxxxxxxxxxxxxxx>
Subject: Plagiarism detection in online exams

 

Hi Debbie,

 

Usually I email you about experiments in peer assessment, but today I'm looking 
for instructors who give online exams and would like to have a better way to 
detect when students copy answers from each other.  I have been working on a 
program that runs several statistical tests for plagiarism on each pair of 
exams submitted for a course.  When the answers are suspiciously similar to 
each other, the instructor is notified.  I'm planning to submit an NSF proposal 
on this strategy in about two weeks.

 

Software for detecting exam plagiarism is not new, but it has not been widely 
used for online exams.  This is because most of the algorithms work only on 
multiple-choice questions, and most exams include other kinds of questions.  
Also, detection has not been very reliable; there are a lot of false positives, 
which means that instructors must manually check several pairs of exam "papers" 
against each other before finding a pair of students who can be charged with 
plagiarism.

 

In this project, we will provide algorithms for checking fill-in-the-blank and 
essay answers, as well as multiple-choice answers.  We also plan to use a 
machine-learning approach to help the program "learn" what combinations of 
statistical test results are most likely to indicate plagiarism.

 

I am looking for a few instructors to join me in this research.  If you would 
be interested in using this detection strategy in your class, and reporting the 
results to me (you don't need to send the exam answers themselves), please let 
me know.

 

Thanks in advance for your interest,

Ed

----------------------------------------------------------------------------------

Edward F. Gehringer                     Phone: +1 919-515-2066
Professor of Computer Science    E-mail:  <mailto:efg@xxxxxxxx> efg@xxxxxxxx
North Carolina State University      
<https://ncsu-dot-yamm-track.appspot.com/Redirect?ukey=1YyGfz8NzIPB2idDjUILjnNp43laVKKct5OUts6zEOzU-907559312&key=YAMMID-35528038&link=http%3A%2F%2Fgo.ncsu.edu%2Fefg>
 http://go.ncsu.edu/efg
-----------------------------------------------------------------------------------
 

  
<https://ncsu-dot-yamm-track.appspot.com/FireBase?ukey=1YyGfz8NzIPB2idDjUILjnNp43laVKKct5OUts6zEOzU-907559312&key=YAMMID-35528038>
 

Other related posts:

  • » [baisl] FW: Plagiarism detection in online exams - Debbie Abilock