ciao a tutti,
sto facendo esperimenti di performance con Postgres per eventualmente
portare un DB da MS SQL server a PostgreSQL.
Ho importato in Postgres le due tabelle più 'corpose':
'rilevamenti' da 220000 record circa e
'dettagliorilevamenti' da 22 milioni di record circa.
Quando eseguo la seguente query il tempo impiegato è accettabile (e
molto breve dal secondo run):
explain select count(*) as N
from rilevamenti r
inner join dettagliorilevamenti dr on r.id=dr.id_rilev
where r.datain between '2007-12-01' and '2007-12-11'
Aggregate (cost=821350.49..821350.50 rows=1 width=0)
-> Nested Loop (cost=0.00..820653.98 rows=278604 width=0)
-> Index Scan using idx_data on rilevamenti r
(cost=0.00..1546.23 rows=2741 width=8)
Index Cond: ((datain >= '2007-12-01 00:00:00'::timestamp
without time zone) AND (datain <= '2007-12-11 00:00:00'::timestamp
without time zone))
-> Index Scan using idx_rilev on dettagliorilevamenti dr
(cost=0.00..224.01 rows=5986 width=4)
Index Cond: ("outer".id = dr.id_rilev)
se aggiungo un giorno nella query (come data finale chiedo '2007-12-12')
il tempo di esecuzione esplode (e non migliora nei run successivi) e il
query plan diventa:
Aggregate (cost=829889.59..829889.60 rows=1 width=0)
-> Merge Join (cost=1869.01..829123.45 rows=306454 width=0)
Merge Cond: ("outer".id_rilev = "inner".id)
-> Index Scan using idx_rilev on dettagliorilevamenti dr
(cost=0.00..767437.41 rows=22245028 width=4)
-> Sort (cost=1869.01..1876.54 rows=3015 width=8)
Sort Key: r.id
-> Index Scan using idx_data on rilevamenti r
(cost=0.00..1694.77 rows=3015 width=8)
Index Cond: ((datain >= '2007-12-01
00:00:00'::timestamp without time zone) AND (datain <= '2007-12-12
00:00:00'::timestamp without time zone))
qualcuno potrebbe indicarmi quale strada potrei intraprendere per
cercare di risolvere il problema?
grazie e ciao
riki
