RE: Snowflake on Oracle

  • From: "Clay Jackson" <dmarc-noreply@xxxxxxxxxxxxx> ("Clay.Jackson")
  • To: Aditya Allamraju <aditya.allamraju@xxxxxxxxx>
  • Date: Mon, 17 Apr 2023 13:57:13 +0000

Thanks Adiya – VERY clear explanations!    Looks like Hybrid tables and 
Unistore are great improvements.

And just to clarify my “dangerous” comments – my intent there was to say that 
it would be dangerous for ME to work w/either Snowflake or YugabyteDB before 
more RTFM and experimentation.  It was in NO WAY meant to imply that EITHER of 
these two great products is “dangerous”.

Clay Jackson

From: Aditya Allamraju <aditya.allamraju@xxxxxxxxx>
Sent: Monday, April 17, 2023 12:34 AM
To: Clay Jackson (cjackson) <Clay.Jackson@xxxxxxxxx>
Cc: oracle-l@xxxxxxxxxxxxx
Subject: Re: Snowflake on Oracle

CAUTION: This email originated from outside of the organization. Do not follow 
guidance, click links, or open attachments unless you recognize the sender and 
know the content is safe.

I currently work for Snowflake. Joined the firm just a few months back. So 
still catching up on all things Snowflake.
Engineers inside have a great respect for Oracle, DB2 and Teradata. But we 
think we have hit Teradata badly than other RDBMS as it is mainly addressing 
OLAP/DataWarehouse use-cases.
As Kyle has already mentioned, the 3 founders are its biggest strengths. All of 
them still lead the most critical parts of the database kernel.

I am sure some of you already know this. But those who don't, here are few 
things to get your attention:

1. Separation of storage and compute i.e both can independently scale.
2. No indexes in Snowflake :)
3. Well known for governance and security which has become a very rigid 
requirement these days.
4. Batch operations are more encouraged than single-row operations.
5. Snowflake Unistore/Hybrid tables will address OLTP workloads and single-row 
operations. Serious efforts going in this direction to improve the product. 
Please watch out for any public previews. There are few customers who are 
already using them. Ref: 
https://resources.snowflake.com/external-content/snowflakes-new-unistore-workload-and-hybrid-tables-demo
6. Lastly, it is definitely not dangerous. So is Yugabyte as well :)

Just when I thought about what else can come up in database technologies, 
products like Snowflake surely did some innovation.

My 2 cents on Yugabyte: It does not fall under the same category as Snowflake. 
Other well known products in this category(NewSQL) are Google Spanner and 
SingleStore(previously MemSQL). They address very niche use-cases(this is also 
their drawback sometimes).
Before choosing the products in the category, I strongly suggest knowing how a 
"commit" works in distributed systems and more specifically in that product you 
plan to use. Read all about 2PC(all it's variants) and 3pc. Check with their 
Sales engineer/PM's if you have queries. Know what ACID means for them. Between 
Yugabyte and Google Spanner, I would personally prefer Yugabyte as it is open 
source and I understood its architecture more clearly than Google Spanner and 
its TrueTime API.

Thanks to all of you for keeping this mailing list active. I first heard about 
this list when I was working at Pythian. It's a pleasure grabbing little 
nuggets of wisdom from your conversations.

Happy learning!
Aditya

On Sun, Apr 16, 2023 at 9:14 PM Clay Jackson 
<dmarc-noreply@xxxxxxxxxxxxx<mailto:dmarc-noreply@xxxxxxxxxxxxx>> wrote:
I would advise EXTREME caution here – while I only know enough about Yugabyte 
and Snowflake to be dangerous, I DO know that Snowflake and yugabyteDB store 
data VERY differently

Clay Jackson

From: oracle-l-bounce@xxxxxxxxxxxxx<mailto:oracle-l-bounce@xxxxxxxxxxxxx
<oracle-l-bounce@xxxxxxxxxxxxx<mailto:oracle-l-bounce@xxxxxxxxxxxxx>> On Behalf 
Of Lok P
Sent: Sunday, April 16, 2023 11:01 AM
To: Mladen Gogala <gogala.mladen@xxxxxxxxx<mailto:gogala.mladen@xxxxxxxxx>>
Cc: yudhi s <learnerdatabase99@xxxxxxxxx<mailto:learnerdatabase99@xxxxxxxxx>>; 
joncrisler@xxxxxxxxx<mailto:joncrisler@xxxxxxxxx>; 
kylelf@xxxxxxxxx<mailto:kylelf@xxxxxxxxx>; 
oracle-l@xxxxxxxxxxxxx<mailto:oracle-l@xxxxxxxxxxxxx>
Subject: Re: Snowflake on Oracle

CAUTION: This email originated from outside of the organization. Do not follow 
guidance, click links, or open attachments unless you recognize the sender and 
know the content is safe.

Thank you Mladen for throwing some light on it. I have not used/tested these 
distributed databases , how the behaviour is in regards to transaction 
management when compared to existing Monolith RDBMS databases. But yes I was 
reading through some blogs which were interesting and claimed these being used 
in some banking services or card authorization/merchant transactions as well. 
The stories of fiserv and mindgate look interesting too as these were supposed 
to be relying on RDBMS type database transactions. Not sure if they have 
handled some of the transaction management in their code itself which 
traditional databases do inherently without any additional coding at app level.

https://aws.amazon.com/blogs/apn/how-yugabyte-scaled-banking-as-a-service-for-the-temenos-high-water-benchmark/
https://www.itnews.asia/news/payments-firm-mindgate-switches-to-open-source-distributed-sql-database-592868
https://www.yugabyte.com/blog/distributed-database-fintech-innovation/

Regards
Lok

On Sun, Apr 16, 2023 at 4:43 AM Mladen Gogala 
<gogala.mladen@xxxxxxxxx<mailto:gogala.mladen@xxxxxxxxx>> wrote:
On 4/15/23 14:39, Lok P wrote:
Google spanner is not sql compatible, or say it has its own proprietary 
language, so as Oracle guys may tilt towards yugabyte in this regard as 
Yugabyte is postgresql compatible which is almost Oracle like.  Google Cloud 
Spanner leverages Google's proprietary network infrastructure, YugabyteDB is 
designed to work on commodity infrastructure used by most enterprise users.



The reason why people go with NoSQL databases is to avoid the transaction 
handling complexity. The requirement for the query to return only the rows 
which were committed before the query has started is a rather severe one, 
forcing the RDBMS system to build the read consistent copy of the blocks. That 
takes time. NoSQL databases don't have to do that,

As far as "distributed database" goes, one would do well to look for "CAP 
theorem". There are some limitations which apply to distributed databases. 
Those limitations are quite severe, as per CAP theorem.

RDBMS was modeled after the banking business. That is why most of the 
explanations of the transaction consistency mention bank checks. Having a 
degree in mathematics, I like the naive set theory after which Dr. Codd has 
modeled his relational model. I'll use the key, the whole key and nothing but 
the key, so help me Codd.

Yugabyte is a Postgres compatible distributed database. I haven't worked with 
it, but I did test it, to find whether it would be a good fit for the 
application that was about to be ported to PgSQL. It wasn't a good fit because 
it doesn't support 2PC. When the application includes an app server (WAS 9.x), 
MQ Series and a RDBMS, 2PC is a must because a transaction must commit in both 
RDBMS and MQ Series. And that was the end of testing YB.

--

Mladen Gogala

Database Consultant

Tel: (347) 321-1217

https://dbwhisperer.wordpress.com<https://dbwhisperer.wordpress.com/>

Other related posts: