Re: Question on IO consideration

  • From: "Powell, Mark" <mark.powell2@xxxxxxx>
  • To: Oracle L <oracle-l@xxxxxxxxxxxxx>, "loknath.73@xxxxxxxxx" <loknath.73@xxxxxxxxx>
  • Date: Tue, 21 Sep 2021 19:03:38 +0000

Lok, the extra-cost Oracle In-memory feature supports column store 
tables/indexes

In-Memory Column Store Architecture 
(oracle.com)<https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/inmem/in-memory-column-store-architecture.html#GUID-EEA265EE-8FBA-4457-8C3F-315B9EEA2224>

Mark Powell
Database Administration
(313) 592-5148


________________________________
From: oracle-l-bounce@xxxxxxxxxxxxx <oracle-l-bounce@xxxxxxxxxxxxx> on behalf 
of Lok P <loknath.73@xxxxxxxxx>
Sent: Tuesday, September 21, 2021 2:48 PM
To: Oracle L <oracle-l@xxxxxxxxxxxxx>
Subject: Question on IO consideration

Hello Listers, We have oracle exadata databases which are performing mostly 
warehousing or batch type data processing. And few are hybrid i.e combination 
of both oltp+warehousing/analytics types processing. ETL jobs run on a few of 
these which move/read/write billions rows daily. The databases are 50TB to 
~150TB in size currently. Few architecture team members suggested evaluating if 
we can use columnar database type of offering for IO reduction and thus better 
performance considering the future growth.  As per my understanding , Oracle 
stores data in row format only, so is there any other offering from Oracle for 
columnar datastore format or columnar databases and we should evaluate that? Or 
is there any clustering kind of technique which can be evaluated which will 
help reduce IO? Want to understand experts' views here on this.

Regards
Lok


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