Re: Increased runtime and 4 xids for one insert

  • From: Jonathan Lewis <jlewisoracle@xxxxxxxxx>
  • To: novak_petr@xxxxxxxx
  • Date: Wed, 10 Apr 2024 17:25:56 +0100

Petr,

There are some circumstances when a DML statement will rollback and restart
automatically.

One of the reasons for for something that Tom Kyte referred to as "write
consistency" but I think that was only likely to be relevant for updates or
deletes where session A doing a long running DML would find that session B
had modified a row that session A was supposed to update; this would result
in session A rolling back its statement and restarting it at a new SCN so
that it could do the right thing with the new version of the row that
session B has modified. Since you're doing an insert this may be irrelevant.

Another reason is an odd feature of undo segment extension, I've got an
article talking about this, with links in the first comment from
Mikhail Velikikh going into the problem in more detail. It's ion the
context of updates again, but I think it applies to all DML.
https://jonathanlewis.wordpress.com/2019/09/10/update-restarts/

In some older version of Oracle I've seen this behaviour manage to restart
an operation more than once - which may be why you see 4 transaction IDs
and a lot of Undo activity.

Regards
Jonathan Lewis





On Wed, 10 Apr 2024 at 13:35, Petr Novak <dmarc-noreply@xxxxxxxxxxxxx>
wrote:

Hallo,

there is problem with increasing execution time of simple Insert statement.
(insert into T_TARGET select * from T_SOURCE)
Execution time increased overproportionally to increased number of rows.
11 millions rows  took 3,5 hours  , 38 million rows 3 days.
T_TARGET is 1,5 TB range partitioned table , 1469 partitions and 5 local
indexes (same partitioned key as the table).

for shorter execution time there was one XID, but for long execution time
4 XIDs  ??

select xid, SQL_EXEC_START,SESSION_ID,SESSION_SERIAL#,count(*)
,to_char(min(sample_time),'dd.mm hh24:mi:ss') mint,
to_char(max(sample_time),'dd.mm hh24:mi:ss') maxt
from  dba_hist_active_sess_history where sql_id='fdq9c3q9jfavc'
and sample_time>to_date('2404052000','yymmddhh24mi') and sample_time<
to_date('2404082100','yymmddhh24mi')
group by xid,SQL_EXEC_START,SESSION_ID,SESSION_SERIAL# order by
SQL_EXEC_START,min(sample_time);

XID              SQL_EXEC_START          SESSION_ID SESSION_SERIAL#
 COUNT(*) Min(IntervalEnd)     Max(IntervalEnd)
---------------- ------------------- -------------- ---------------
-------------- -------------------- --------------------
                 05.04.2024 20:13:40           1141           11657
      8 05.04 20:13:44       05.04 20:14:15
2E00180051D62200 05.04.2024 20:13:40           1141           11657
  12532 05.04 20:14:25       06.04 14:04:03
                 05.04.2024 20:13:40           1064           35873
     12 05.04 20:39:31       06.04 01:42:10
                 05.04.2024 20:13:40           1016           54350
      8 05.04 20:49:35       05.04 22:16:08
                 05.04.2024 20:13:40           1103            5986
     16 05.04 21:00:10       06.04 02:49:36
                 05.04.2024 20:13:40            986           61332
      6 05.04 21:34:39       06.04 04:26:03
20001C0008633B00 06.04.2024 14:04:10           1141           11657
  24486 06.04 14:04:13       08.04 00:55:20
                 06.04.2024 14:04:10           1057           63794
      6 06.04 14:08:29       07.04 01:10:29
                 06.04.2024 14:04:10           1026           41466
      8 06.04 14:21:17       06.04 23:58:37
                 06.04.2024 14:04:10           1103           51053
     16 06.04 14:36:49       06.04 22:38:23
15001100CD95C100 08.04.2024 00:55:22           1141           11657
   8986 08.04 00:55:31       08.04 13:42:29
                 08.04.2024 00:55:22           1026            1396
      8 08.04 00:59:06       08.04 03:59:52
                 08.04.2024 00:55:22           1104           28322
      8 08.04 01:05:14       08.04 02:51:25
                 08.04.2024 00:55:22           1005           29042
      8 08.04 01:21:07       08.04 03:53:02
                 08.04.2024 00:55:22           1075           54721
      4 08.04 02:05:30       08.04 02:20:00
03001200F4F1B600 08.04.2024 13:42:30           1141           11657
   4178 08.04 13:42:39       08.04 19:39:05
                 08.04.2024 13:42:30            325           35023
     10 08.04 13:48:48       08.04 16:16:38
                 08.04.2024 13:42:30            296            7915
      2 08.04 14:30:27       08.04 14:30:27
                 08.04.2024 13:42:30            369           46540
      4 08.04 14:55:12       08.04 16:05:22
                 08.04.2024 13:42:30            395           14967
      8 08.04 15:38:13       08.04 18:20:44
03001200F4F1B600                               1141           11657
     16 08.04 19:39:15       08.04 19:40:27


In dba_hist_undostat are same 4 execution start times for this query
(maxquerylen,maxquerysqlid).
During the execution I checked the transaction_start and last_call_et in
the session 1141 and it loooked like TX started hours later since
last_call_et. TX start was one of these SQL_EXEC_STARTs
In dba_hist_sqlstat only one execution is shown, most time was spend with
CPU.

most ASH samples are related to UNDO TS.

select tablespace_name,count(*)
from  dba_hist_active_sess_history ,dba_data_files where
sql_id='fdq9c3q9jfavc'
and CURRENT_FILE#=file_id
and sample_time>to_date('2404052000','yymmddhh24mi') and sample_time<
to_date('2404082100','yymmddhh24mi')
group by tablespace_name order by count(*) desc;

TABLESPACE_NAME                      COUNT(*)
------------------------------ --------------
UNDOTBS1                                32746
RB_STAGING_TAB                          17576

There are also some intervals with increased commit times (2->100ms) , but
for me it looks like another issue.

I have two main questions :
- how it is possible to have for one execution 4 XIDs ?
- where the statements spends the time ?

Any ideas ?

Best Regards,
Petr


Other related posts: