[khep] [RE]Announcement of QUC Summer School on "A.I. in HEP"

  • From: 조기현 <cho@xxxxxxxxxxx>
  • To: pko@xxxxxxxxxx, kiashepph@xxxxxxxxxxxxx
  • Date: Fri, 13 May 2022 08:19:17 +0900

고병원 교수님,좋은 정보 감사드립니다.제 대학원생과 postdoc에게도 전달하도록 하겠습니다.조기현 
드림=======================================================================Kihyeon
 Cho, Ph.D.Professor of UST (University of
Science and Technology) & Co-director of FKPPL Leader of Computational 
ScienceteamP.I. of High Energy Physics
GroupKISTI (Korea Institute of
Science and Technology Information)Yuseonggu, Daejeon, 
34141Koreahttps://hep.kisti.re.krOffice: +82-42-869-0722Fax: ;
+82-42-869-0907

=======================================================================----- 
Original Message -----From : Pyungwon Ko <pko@xxxxxxxxxx>To : 
<kiashepph@xxxxxxxxxxxxx>Cc : "Pyungwon Ko" <pko@xxxxxxxxxx>, "Minho Son" 
<minho.son@xxxxxxxxxxx>, "Seung J. Lee" <s.jj.lee@xxxxxxxxx>, "Myeonghun Park" 
<parc.seoultech@xxxxxxxxx>, "Kong, Kyoungchul (KC)" <kckong@xxxxxx>Sent : 
2022-05-12 23:37:39Subject : [khep] Announcement of QUC Summer School on "A.I. 
in HEP"Dear colleagues, please forward the following announcementto graduate 
students and young postdoctoral fellows, andencouragethem to registerand attend 
the school.Thank you very much in advance.BestregardsPyungwon 
Ko====================Dear colleagues,This year’s QUC Summer School on A.I. in 
High Energy Physicswill cover the recent developments in scattering 
amplitudes,effective field theories in various contexts, machine learning, 
andquantum computing and their applications in HEP.The main themes of the 
school are the following:Amplitude methods and applications to HEPEFT (SMEFT, 
HEFT, EFT for inflation)Machine LearningIntroduction to Quantum ComputingDate : 
July 4-15, 2022Venue : Rm 1503, Building #1, KIAS(2) Lecturers on Amplitude 
Methods and EFT:        Rodrigo Alonso (IPPP, Durham, Higgs Effective Field 
Theory) : offline        Cliff Burgess (McMaster and Perimeter, EFT in 
Inflation) : online        Yu-tin Huang (National Taiwan University, Scattering 
amplitude) : offline        Alex Pomarol (Barcelona and CERN, Amplitude 
Methods) : online        Michael Trott (Niels Bohr Institute, SMEFT) : offline  
  And more to be confirmedLecturers on Machine Learning and Quantum Computing:  
   David Shih (Rutgers University, Machine Learning) : offline     Gregor 
Kasieczka (Univ. of Hamburg, Machine Learning) : offline Issac Kim (UC Davis, 
Introduction to Quantum Computing): onlineSeminar/Colloquium Speakers 
(online):Jesse Thaler (MIT)Max Tegmark (MIT)Ben Nachman (LBNL, UC Berkeley)And 
more (3) Registration : No registration fee (등록비 없음)Please visitthe school 
homepage for more details, http://events.kias.re.kr/h/QUCAI2022/ ,and register ;
by June 18 (Sat) for offline attendance,and by June 29 (Wed) for online 
attendance.Best regardsPyungwon KoOn behalf of LOCKC Kong, Seung J. Lee, 
Myeonghun Park, Minho Son

Other related posts: