[telescoperos] Re: [telescoperos] Interpolación
- From: Roderick Bowen <actualidadespacial@xxxxxxxxx>
- To: telescoperos@xxxxxxxxxxxxx
- Date: Tue, 28 Jul 2009 14:58:39 -0700 (PDT)
Gracias Rodrigo y Aldo...los datos me dejan más claro estos importantes
factores a tener en cuenta.
--- El mar 28-jul-09, Bravo, Rodrigo <Rodrigo.Bravo@xxxxxxx> escribió:
De: Bravo, Rodrigo <Rodrigo.Bravo@xxxxxxx>
Asunto: [telescoperos] Interpolación
A: telescoperos@xxxxxxxxxxxxx
Fecha: martes, 28 julio, 2009, 5:45 pm
Roderik
Aquí va una explicación básica de la interpolación en fotografía ‘Gracias a
Wikipedia’. Es interesante que veas el efecto de la interpolación del Genuine
Fractals (GF) en los enlaces externos. Ahí se ve una imagen original que ha
sido reducida en escala y luego vuelta a interpolar. Ahí puedes ver como la
imagen no pierde en el proceso.
En el S-Spline es lindo ver las matemáticas detrás de esto….
Saludos
Rodrigo
Fotografía [editar]
En el campo de la fotografía y mundo de la imagen digital, la interpolación
aplica este mismo método para conseguir un tamaño mayor de la imagen inicial,
rellenando la información que falta con datos «inventados» a partir de un
algoritmo específico.
Existen varios algoritmos, los más famosos:
Interpolación por aproximación: Es uno de los métodos más antiguos. Se basa en
obtener el promedio de valores de los 2 pixeles más próximos. La interpolación
bilineal es una mejora de la anterior, promediando en este caso 4 pixeles
adyacentes.
Interpolación bicúbica: Usada por programas como Adobe Photoshop o Paint Shop
Pro es el método de interpolación considerado estándar (promedia 16 pixeles
adyacentes). Photoshop además usa algunas variaciones como Interpolación
bicúbica enfocada o Interpolación bicúbica suavizada que se basa en aplicar
algunos cambios a la imagen final.
Interpolación en escalera (Stair Interpolation): Se basa en la interpolación
bicúbica con la diferencia que se va interpolando en incrementos de un 10% en
cada paso con respecto al anterior.
Interpolación S-Spline: Este método de interpolación determina el color de un
pixel «desconocido» basándose en la totalidad de colores de la imagen, a
diferencia que los métodos anteriores.
Interpolación Lanczos: Disponible de forma gratuita en IrfanView y en GIMP 2.3
y posteriores versiones, se basa en la calidad de la imagen y ofrece resultados
muy similares al método Mitchell.
Interpolación Genuine Fractals: Por último, se utiliza el sistema de
interpolación de Genuine Fractals que parece tener también unos resultados
bastante aceptables.
Enlaces externos [editar]
Ejemplos de interpolación en escalera (Stair Interpolation)
Algoritmo de interpolación S-Spline usada por programas como PhotoZoom o
S-Spline.
Algoritmo de interpolación de Lanczos usada por programas como IrfanView
Ejemplos de interpolación por GF con Genuine Fractals
Interpolación de imágenes, en inglés
Obtenido de "http://es.wikipedia.org/wiki/Interpolaci%C3%B3n";
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