Klik
hier<http://td35.tripolis.com/public/r/KszrQfY2BBmO4GwqAk_ljg/__26ywhXc_JLdcobHmG29A/Nw0igfSadFWxkAwgYaS2+A>
om dit bericht in uw webbrowser te openen.
PERSBERICHT
1 SEPTEMBER 2016
[Twitter]<http://td35.tripolis.com/public/r/nq4PjWcyOpmzIPZpw9xqPw/__26ywhXc_JLdcobHmG29A/Nw0igfSadFWxkAwgYaS2+A>
[Facebook]<http://td35.tripolis.com/public/r/5tAtdPpAYmgBHgARoGiayg/__26ywhXc_JLdcobHmG29A/Nw0igfSadFWxkAwgYaS2+A>
[LinkedIn]<http://td35.tripolis.com/public/r/i+3kvEnXNzAuZVRNZuW6zA/__26ywhXc_JLdcobHmG29A/Nw0igfSadFWxkAwgYaS2+A>
[http://public1.tripolis.com/image_ODA0MTI4MDT_7V1_fgQymA.jpg]
Effectiever screenen op darmkanker dankzij ‘big data’
Grootschalige data-analyse heeft een nieuwe voorspeller voor darmkanker
aangewezen: het metaboolsyndroom. Juist bij darmkanker is een zo vroeg
mogelijke diagnose belangrijk voor de overlevingskansen. Screenen van ‘big
data’ is voor die vroege opsporing zeer effectief, zo blijkt uit dit nieuwe
onderzoek.
VU-informatici Mark Hoogendoorn, Reinier Kop en Annette ten Teije maakten samen
met onder andere maag-, darm- en leverarts Leon Moons (UMC Utrecht) en
hoogleraar huisartsgeneeskunde Mattijs Numans (LUMC, VUmc) met nieuwe
technieken een voorspellend model voor darmkanker. De gebundelde krachten van
de informatici en de medici leidden tot een publicatie in het wetenschappelijke
tijdschrift Computers in Biology and
Medicine<http://td35.tripolis.com/public/r/1OINPPASGPS8ntmFXrQLqw/__26ywhXc_JLdcobHmG29A/Nw0igfSadFWxkAwgYaS2+A>.
Mark Hoogendoorn: “Medisch onderzoek door data-analyse is een steeds
belangrijker vorm van onderzoek. Data-analyse op zó’n grote schaal als wij dat
nu hebben gedaan, dat is uniek in Nederland.”
Patronen zoeken in 263.000 dossiers
De VU-informatici zochten naar onderscheidende patronen in ruim 263.000
(anonieme) elektronische patiëntendossiers (EPD). 1.292 patiënten van die ruim
263.000 hadden de diagnose darmkanker gekregen. De informatici vergeleken deze
twee groepen (wel/geen darmkanker) door software in de data te laten zoeken
naar de verschillen in de aanloop naar de diagnose. Hoogendoorn: “We stelden de
vraag: welke combinaties van voorspellende factoren vinden we, en in welke
volgorde?”
De onderzoekers hebben bekende voorspellers voor darmkanker herbevestigd
(leeftijd, ijzertekort, obstipatie) én nieuwe gevonden. Het metaboolsyndroom
(een stofwisselingsaandoening) is bijvoorbeeld zo’n nieuwe factor. Er was al
wel een relatie bekend tussen darmkanker en het metaboolsyndroom, maar nog
nooit eerder is bewezen dat het metaboolsyndroom een voorspeller van darmkanker
kan zijn.
Hoogleraar huisartsgeneeskunde Mattijs Numans: “De techniek die is gebruikt
maakt het op termijn mogelijk, op basis van routine-dossiergegevens bij een
individuele patiënt met klachten, aan het bureau van de dokter een
risicoberekening te maken. Dit kan helpen bij de beslissing de patiënt wel of
niet voor verder onderzoek door te sturen.”
Veelvoorkomende vorm van kanker
Darmkanker is de tweede meest voorkomende vorm van kanker in Nederland, en
juist bij darmkanker is een zo vroeg mogelijke diagnose belangrijk voor de
overlevingskansen. Maar dat is lastig, omdat de vroege symptomen van darmkanker
(bijvoorbeeld buikpijn) vaak weinig onderscheidend zijn. Bij het in 2014
ingevoerde bevolkingsonderzoek voor darmkanker komen relatief veel ‘vals
positieve’ tests voor en worden nog steeds diagnoses gemist. Onderzoek naar
verdere verfijning van de diagnostiek is dus hard nodig.
MDL-arts Leon Moons: “Jaarlijks vinden er ongeveer 200.000 darmonderzoeken
plaats, waarvan een groot gedeelte wordt uitgevoerd om dikke darmkanker uit te
sluiten bij patiënten met klachten. Gelukkig wordt de diagnose darmkanker niet
vaak gesteld. Maar het onderzoek is wel belastend voor de patiënt en het is een
kostbare ingreep. Met behulp van dit nieuwe model kunnen huisartsen ervoor
zorgen dat uiteindelijk minder mensen een dergelijk belastend onderzoek hoeven
te ondergaan.”
Ook toepasbaar op andere ziekten
De kracht van het nieuwe voorspellende model is dat de software helemaal
‘blanco’ door de data heen gaat. Informaticus Hoogendoorn: “We hebben vooraf
niet geprogrammeerd naar welke voorspellers de computer moest zoeken, zoals
gebruikelijk bij medisch onderzoek op basis van data-analyse. Daardoor is dit
model heel generiek toepasbaar op allerlei soorten data, en kan dus ook
toegepast worden om (nieuwe) voorspellers te vinden voor andere ziekten.
NOOT VOOR DE REDACTIE
Voor meer informatie kunt u contact opnemen met:
Persvoorlichting VU
Mark Hoogendoorn
T
020 5985666
T
020 5987772
E
pers@xxxxx<mailto:pers@xxxxx>
E
m.hoogendoorn@xxxxx<mailto:m.hoogendoorn@xxxxx>
Tw
http://twitter.com/vuamsterdam<http://td35.tripolis.com/public/r/g5PANT26IW_GrB+dvNC52Q/__26ywhXc_JLdcobHmG29A/Nw0igfSadFWxkAwgYaS2+A>
Afmelden<http://td35.tripolis.com/public/r/OyT1V0KBIvKJvuyIbb3Rzg/__26ywhXc_JLdcobHmG29A/Nw0igfSadFWxkAwgYaS2+A>
VU Profilering &
Mediarelaties<http://td35.tripolis.com/public/r/gkyuAmMVEDpJq+hfvVmMaw/__26ywhXc_JLdcobHmG29A/Nw0igfSadFWxkAwgYaS2+A>
-
VU.nl<http://td35.tripolis.com/public/r/6rFF9USGfnuXiV_8iQONCg/__26ywhXc_JLdcobHmG29A/Nw0igfSadFWxkAwgYaS2+A>
-
Archief<http://td35.tripolis.com/public/r/R6g0Uy3EbAnHvo+8+9EhJw/__26ywhXc_JLdcobHmG29A/Nw0igfSadFWxkAwgYaS2+A>
