[telescoperos] Interpolación
- From: "Bravo, Rodrigo" <Rodrigo.Bravo@xxxxxxx>
- To: <telescoperos@xxxxxxxxxxxxx>
- Date: Tue, 28 Jul 2009 16:45:20 -0400
Roderik
Aquí va una explicación básica de la interpolación en fotografía 'Gracias a
Wikipedia'. Es interesante que veas el efecto de la interpolación del Genuine
Fractals (GF) en los enlaces externos. Ahí se ve una imagen original que ha
sido reducida en escala y luego vuelta a interpolar. Ahí puedes ver como la
imagen no pierde en el proceso.
En el S-Spline es lindo ver las matemáticas detrás de esto....
Saludos
Rodrigo
Fotografía [editar
<http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Interpolaci%C3%B3n&action=edit§ion=3>
]
En el campo de la fotografía <http://es.wikipedia.org/wiki/Fotograf%C3%ADa> y
mundo de la imagen digital, la interpolación aplica este mismo método para
conseguir un tamaño mayor de la imagen inicial, rellenando la información que
falta con datos «inventados» a partir de un algoritmo específico.
Existen varios algoritmos, los más famosos:
* Interpolación por aproximación: Es uno de los métodos más antiguos. Se
basa en obtener el promedio de valores de los 2 pixeles más próximos. La
interpolación bilineal es una mejora de la anterior, promediando en este caso 4
pixeles adyacentes.
* Interpolación bicúbica: Usada por programas como Adobe Photoshop o
Paint Shop Pro es el método de interpolación considerado estándar (promedia 16
pixeles adyacentes). Photoshop además usa algunas variaciones como
Interpolación bicúbica enfocada o Interpolación bicúbica suavizada que se basa
en aplicar algunos cambios a la imagen final.
* Interpolación en escalera (Stair Interpolation): Se basa en la
interpolación bicúbica con la diferencia que se va interpolando en incrementos
de un 10% en cada paso con respecto al anterior.
* Interpolación S-Spline: Este método de interpolación determina el color
de un pixel «desconocido» basándose en la totalidad de colores de la imagen, a
diferencia que los métodos anteriores.
* Interpolación Lanczos: Disponible de forma gratuita en IrfanView
<http://es.wikipedia.org/wiki/IrfanView> y en GIMP
<http://es.wikipedia.org/wiki/GIMP> 2.3 y posteriores versiones, se basa en la
calidad de la imagen y ofrece resultados muy similares al método Mitchell.
* Interpolación Genuine Fractals: Por último, se utiliza el sistema de
interpolación de Genuine Fractals que parece tener también unos resultados
bastante aceptables.
Enlaces externos [editar
<http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Interpolaci%C3%B3n&action=edit§ion=4>
]
* Ejemplos de interpolación en escalera (Stair Interpolation)
<http://www.fredmiranda.com/SI/>
* Algoritmo de interpolación S-Spline
<http://en.wikipedia.org/wiki/Spline_interpolation> usada por programas como
PhotoZoom <http://www.benvista.com/main/content/content.php> o S-Spline.
* Algoritmo de interpolación de Lanczos
<http://en.wikipedia.org/wiki/Lanczos_algorithm> usada por programas como
IrfanView <http://www.irfanview.com/>
* Ejemplos de interpolación por GF
<http://www.kenrockwell.com/tech/gf.htm> con Genuine Fractals
<http://www.lizardtech.es/solutions/gf/>
* Interpolación de imágenes, en inglés
<http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/image-interpolation.htm>
Obtenido de "http://es.wikipedia.org/wiki/Interpolaci%C3%B3n";
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