http://www.hadoop.tw/2009/12/big-three-database-vendors-diverge-on-hadoop.html 當今三大資料庫公司 (微軟 <http://www.microsoft.com/>,IBM <http://www.ibm.com/>,Oracle <www.oracle.com>) 對於近年爆紅的資料處理技 術Hadoop <http://hadoop.apache.org/> 分別有著決然不同的反應. 當Sybase <http://www.sybase.com/>,Teradata <http://www.teradata.com/>等 data warehouse 公司紛紛擁抱 Hadoop/Mapreduce <http://en.wikipedia.org/wiki/MapReduce>技術的時候, 很顯然的, 微軟正在抗 拒著. 威斯康辛大學教授David J. DeWitt <http://pages.cs.wisc.edu/%7Edewitt/>同時也是 Microsoft tech fellow 說 " 我們不打算引入Hadoop到我們的產品當中". 他對於 Hadoop 不感興趣其實並不令 人意外, DeWitt 教授是 parallel SQL databases 學術專家, 年初才和他人共同 發表了一篇關於SQL Server 仍可以在大多數的工作上擊敗MapReduce <http://www.computerworld.com/s/article/print/9131526/Researchers_Databases_still_beat_Google_s_MapReduce? taxonomyName=Databases&taxonomyId=173>的論文. IBM 本身是Apache <http://www.apache.org/> 軟體基金會的主要贊助公司之一, 不令人意外地, IBM 對 Hadoop 的發展則是樂觀其成.Anant Jhingran, IBM information management division 的 CTO 提到: "我並不是說Hadoop 融合資料 庫可以解決一切問題, 但是最終每個公司將會想要擁有 Hadoop 技術, 只是不確定 是以哪種形式". IBM 在實驗室進行研究開發的同時, 也正與數十家企業用戶進行 相關實驗計劃. Oracle 有可能是 Hadoop/MapReduce 崛起後最大的輸家, 不僅僅是因為它本身目 前是第一大資料庫軟體廠商,也因為資料庫在延展性(Scalability)方面的名聲不佳 - 而這正是 Hadoop/MapReduce 的強項. Oracle 並未正式回應, 不過就在今年十 月,它們發佈了一篇 blog 談到 "事實上我們一直以來都在用 MapReduce <http://www.dbms2.com/2009/10/06/oracle-mapreduce/>" 原文連結:Big three database vendors diverge on Hadoop <http://www.computerworld.com/s/article/9142406/Big_three_database_vendors_diverge_on_Hadoop> -- Yi-Kai Tsai (cuma) <yikai@xxxxxxxxxxxxx>, Asia Search Engineering.