[PWC-MEDIA] Persbericht Universiteit Twente - Verbeterde gezichtsherkenningssystemen voor camera's
- From: <j.c.p.bruysters@xxxxxxxxxx>
- To: <j.c.p.bruysters@xxxxxxxxxx>
- Date: Thu, 2 Dec 2010 09:54:55 +0100
Verbeterde gezichtsherkenningssystemen voor camera's
Dankzij twee nieuwe methodes van Bas Boom van de Universiteit Twente
kunnen we beter gezichten herkennen op beelden van beveiligingscamera's.
Boom onderzocht hoe hij gezichtsherkenngingssystemen voor camera's kon
verbeteren en ontwikkelde daarvoor twee methodes. In de eerste methode
richtte hij zich op de resolutie van de camera-afbeeldingen, in de
tweede methode richtte hij zich op de belichting van
camera-afbeeldingen.. Hij promoveert op 3 december aan de faculteit
Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica.
Op steeds meer plekken kom je beveiligingscamera's tegen, zoals op
stations en in pinautomaten. Het probleem van deze camerabeelden is dat
het moeilijk is om de beelden van gezichten te herkennen. Bas Boom van
de Universiteit Twente onderzocht welke problemen er zijn met
gezichtsherkenning. Hij richtte zich daarbij op de twee belangrijkste
problemen die deze systemen hebben, namelijk de resolutie en de
lichtinval.
Resolutie
Eerst onderzocht Boom de resolutie van de gemaakte camerabeelden en de
invloed daarvan op herkenning van de gezichten. Hoe kan een database vol
gezichten een nieuw gezicht matchen? Hiervoor moeten de ogen, neus en
mond zich op dezelfde plaats in een afbeelding bevinden. Boom heeft
daarom een methode ontwikkeld die gebruik maakt van het hele gezicht, in
plaats van apart de ogen, neus en mond te vinden. Hierdoor kunnen
gezichten op veel lagere resoluties worden geregistreerd. Daarnaast
werkt deze methode zelfs beter dan het handmatig aangeven van de lokatie
van ogen, neus en mond.
Lichtintensiteit
Als tweede onderzocht hij de belichting in het gezicht.. Licht is
dusdanig van invloed op het gezicht, dat het beeld van het gezicht
verandert en bemoeilijkt bij herkenning. Boom ontwikkelde een nieuwe
methode voor het corrigeren van belichting in gezichten. Deze methode
maakt gebruik van de reflectie van het licht op de 3D-vorm van het
gezicht. Tevens geeft deze methode een schatting van de 3D-vorm van het
gezicht. Dit kan worden gebruikt voor de gezichtsherkenning en het
corrigeren van de beelden van gezichten waarbij mensen niet in de camera
kijken.
Meer informatie
Bas Boom promoveert op 3 december aan de faculteit Elektrotechniek,
Wiskunde en Informatica. Hij voerde zijn onderzoek uit binnen de
vakgroep Signals & Systems en het onderzoeksinstituut CTIT van de
Universiteit Twente. Hij werd begeleid door prof. dr. ir. Kees Slump,
dr. ir. Raymond Veldhuis en dr. ir. Luuk Spreeuwers. Zijn proefschrift
Face Recognition's Grand Challenge: uncontrolled conditions under
control is op verzoek digitaal beschikbaar.
Contactpersoon voor de pers: Rianne Wanders
<mailto:r.r.wanders@xxxxxxxxxx> , 053-4892721.
Other related posts:
- » [PWC-MEDIA] Persbericht Universiteit Twente - Verbeterde gezichtsherkenningssystemen voor camera's - j.c.p.bruysters
