[PWC-MEDIA] Persbericht TU Delft: Nieuw systeem voorspelt persoonlijkheid van autobestuurders

  • From: Ilona van den Brink <I.vandenBrink@xxxxxxxxxx>
  • To: Ilona van den Brink <I.vandenBrink@xxxxxxxxxx>
  • Date: Tue, 19 Nov 2019 09:55:16 +0000

Lees het volledige bericht online: 
https://www.tudelft.nl/2019/tu-delft/nieuw-systeem-voorspelt-persoonlijkheid-van-autobestuurders/
Nieuw systeem voorspelt persoonlijkheid van autobestuurders

Een team van MIT en TU Delft heeft een nieuw systeem ontwikkeld dat 
autobestuurders classificeert als egoïstisch of altruïstisch. Dit kan mogelijk 
helpen om zelfrijdende auto's beter te laten navigeren.  De wetenschappers 
publiceren hier deze week over in de Proceedings of the National Academy of 
Sciences (PNAS).

[cid:image003.jpg@01D59E5B.BE5FA750]<https://youtu.be/WNJ_cphLIE8>

https://youtu.be/WNJ_cphLIE8

16-jarige

De zelfrijdende auto komt eraan. Maar met al zijn gevoelige sensoren en 
verfijnde mogelijkheden voor dataverwerking ontbreekt het zelfs de meest 
innovatieve auto aan iets wat (bijna) iedere 16-jarige met een scooterrijbewijs 
wel heeft: sociaal bewustzijn. De autonome technologieën zijn weliswaar 
aanzienlijk verbeterd, maar uiteindelijk beschouwen ze de verkeersdeelnemers om 
hen heen nog altijd slechts als obstakels in de vorm van enen en nullen, en 
niet als mensen met eigen intenties, motivaties en persoonlijkheden.

Een team van MIT en de TU Delft heeft onderzocht of zelfrijdende auto's zo 
kunnen worden geprogrammeerd dat ze de sociale persoonlijkheid van andere 
bestuurders kunnen classificeren, opdat ze beter kunnen voorspellen wat andere 
auto's gaan doen en dus veiliger met hen aan het verkeer kunnen deelnemen.

De onderzoekers hebben instrumenten uit de sociale psychologie geïntegreerd om 
rijgedrag te classificeren volgens de mate van egoïsme of altruïsme van 
individuele bestuurders. TU Delft onderzoeker dr. Javier Alonso-Mora (voorheen 
werkzaam bij MIT) en een van de auteurs van de publicatie: 'Dit werk maakt het 
mogelijk voor autonome voertuigen om na te denken over de intenties van andere 
verkeersdeelnemers en over de consequenties van de eigen acties.'

Meer specifiek maken de wetenschappers gebruiken van Social Value Orientation 
(SVO), ofwel de mate waarin iemand zelfzuchtig ('egoïstisch') dan wel 
onbaatzuchtig of coöperatief ('pro-sociaal') is. Het systeem maakt per 
bestuurder een schatting van de SVO om in real time routes voor zelfrijdende 
auto's te berekenen. Alonso-Mora: 'Het meenemen van SVO bij de planning zal 
niet alleen autonome voertuigen slimmer maken maar zal ook tot verbeteringen 
leiden bij de interactie van robots met andere robots en met mensen.'

Betere voorspellingen

Door het algoritme te testen op de taken 'invoegen' en 'onbeveiligd links 
afslaan' heeft het team laten zien dat hiermee het gedrag van andere auto's 25 
procent beter voorspelbaar wordt. De auto wist bijvoorbeeld dat hij moest 
wachten met links afslaan wanneer de naderende tegenligger een meer 
'egoïstische' bestuurder was, terwijl hij sneller afsloeg als de andere auto 
'pro-sociaal' was.

[https://d1rkab7tlqy5f1.cloudfront.net/News/2019/11_November/2Lane-merge%20example%20-%20detecting%20altruistic%20vs.%20egoistic%20behavior%20%28image%20credit%20MIT%20CSAIL%29.png]<https://d1rkab7tlqy5f1.cloudfront.net/News/2019/11_November/2Lane-merge%20example%20-%20detecting%20altruistic%20vs.%20egoistic%20behavior%20%28image%20credit%20MIT%20CSAIL%29.png>

Hoewel het systeem nog niet robuust genoeg is om in echt verkeer te worden 
geïmplementeerd, levert het al enkele interessante toepassingen op, en niet 
alleen voor auto's die zichzelf besturen. Stel, je bent aan het rijden en 
plotseling duikt er een auto op vanuit je blinde hoek. Dan zou het systeem een 
waarschuwing in je achteruitkijkspiegel kunnen geven dat die auto een 
agressieve bestuurder heeft, zodat je je gedrag daarop kunt aanpassen. Ook zou 
het zelfrijdende auto's kunnen leren om meer 'menselijk' gedrag te vertonen dat 
gemakkelijker te begrijpen is voor andere bestuurders.

'Werken met en tussen mensen betekent dat je hun bedoelingen probeert te 
doorgronden om hun gedrag beter te begrijpen', aldus promovendus Wilko 
Schwarting, eerste auteur van het artikel in PNAS. 'De neiging om meegaand of 
juist competitief te zijn, nemen mensen vaak mee in hun rijgedrag. Met dit 
onderzoek wilden we ontdekken of je dit ook echt kunt kwantificeren.'

Meer informatie

Social behavior for autonomous vehicles
Wilko Schwarting, Alyssa Pierson, Javier Alonso-Mora, Sertac Karaman, Daniela 
Rus
PNAS, 18 November 2019

Javier Alonso-Mora heeft steun ontvangen van de Nederlandse Organisatie voor 
Wetenschappelijk Onderzoek (NWO). Het onderzoek is uitgevoerd met steun van het 
Toyota Research Institute (TRI) voor het team van MIT.

Persbericht MIT CSAIL: 
https://www.csail.mit.edu/news/predicting-peoples-driving-personalities
Video: https://youtu.be/WNJ_cphLIE8
Beeld: https://drive.google.com/drive/folders/17lkjaXKzb8rrbo5yHGeuUA0Bopy98M9P

Contactinformatie:

MIT: news@xxxxxxxxxxxxx<mailto:news@xxxxxxxxxxxxx>

TU Delft:

Javier Alonso Mora J.AlonsoMora@xxxxxxxxxx<mailto:J.AlonsoMora@xxxxxxxxxx>
https://www.tudelft.nl/staff/j.alonsomora/
http://www.alonsomora.com/<http://www.alonsomora.com/>

Ilona van den Brink (persvoorlichter TU Delft) 
i.vandenbrink@xxxxxxxxxx<mailto:i.vandenbrink@xxxxxxxxxx>, +31-15-2784259


U ontvangt dit bericht via de PWC-medialijst. U kunt zich afmelden via 
www.platformwetenschapscommunicatie.nl<file:///\\www.platformwetenschapscommunicatie.nl>.
Dit bericht is afkomstig van de TU Delft, Communication, Postbus 5, 2600 AA 
Delft, www.tudelft.nl<http://www.tudelft.nl/>.


PNG image

JPEG image

Other related posts:

  • » [PWC-MEDIA] Persbericht TU Delft: Nieuw systeem voorspelt persoonlijkheid van autobestuurders - Ilona van den Brink