[PWC-MEDIA] Persbericht TU Delft: Minder files door slimmer rekenen

From: Roy Meijer <R.E.T.Meijer@xxxxxxxxxx>
To: Roy Meijer <R.E.T.Meijer@xxxxxxxxxx>
Date: Thu, 14 Mar 2013 10:24:33 +0000

Minder files door slimmer rekenen

Slimme modellen en algoritmes maken het mogelijk om files te verminderen,
vooral in gebieden waar veel vrachtwagens zijn. Dat blijkt uit drie
proefschriften waarop Thomas Schreiter, Yufei Yuan en Femke van
Wageningen-Kessels in de week van 18 maart promoveren aan de TU Delft.

A15
Snelwegen met veel vrachtwagens zijn extra gevoelig voor files. En áls er een
file staat, zijn de kosten hoog. Dat is bijvoorbeeld het geval bij de A15 van
en naar de Rotterdamse haven, waar soms wel 25% vrachtwagens rijden. Door
speciaal voor deze situaties betere voorspellingen te maken en beter advies te
geven, kunnen files en bijbehorende kosten verminderd worden.

Dynamica
'Verkeersstromen bestaan uit verschillende soorten voertuigen, zoals auto's en
vrachtwagens. Toch houden veel modellen geen rekening met de verschillen in de
dynamica van deze voertuigen (snel vs. langzaam, kort vs. lang)', legt Femke
van Wageningen-Kessels uit. 'Maar de verschillen hebben wél grote invloed op de
verkeersstroom en dus op files. Daarom is het voor veel toepassingen, zoals het
schatten, voorspellen en regelen van verkeer, van belang dat de verschillen
meegenomen worden.'

Fastlane
Het trio promovendi heeft daarom een nieuw model, Fastlane, ontwikkeld en
toegepast dat de verschillen tussen soorten voertuigen wel meeneemt. Met het
door Femke van Wageningen-Kessels ontwikkelde model is relatief snel te
voorspellen waar over een half uur file zal staan. Deze voorspellingen zijn
gebaseerd op betere inschattingen van hoe de toestand op de weg er op dit
moment uitziet, waar vooral Yufei Yuan zijn bijdrage aan heeft geleverd. Thomas
Schreiter heeft de inzichten van zijn collega's toegepast in algoritmen om
beter en afzonderlijk advies te kunnen geven aan vrachtwagenchauffeurs en
automobilisten in de Rotterdamse haven.

Advies
De ontwikkelde methoden kunnen toegepast worden door wegbeheerders,
ontwikkelaars van navigatiesystemen en transporteurs om automobilisten en
vrachtwagenchauffeurs nauwkeurige filevoorspellingen en beter advies te geven.
Hierdoor zullen vrachtwagenchauffeurs en automobilisten hun route slimmer
kiezen en op deze manier sneller, met minder kosten en met minder uitstoot hun
bestemming bereiken.
De onderzoeksresultaten worden nu al toegepast op de website
www.regiolab-delft.nl/boshbr<http://www.regiolab-delft.nl/boshbr>.

Meer informatie
Contact: Femke van Wageningen-Kessels: 06-28485258,
f.l.m.vanwageningen-kessels@xxxxxxxxxx<mailto:f.l.m.vanwageningen-kessels@xxxxxxxxxx>
Wetenschapsvoorlichter TU Delft Roy Meijer, 015-2781751, 06-14015008,
r.e.t.meijer@xxxxxxxxxx<mailto:r.e.t.meijer@xxxxxxxxxx>

18 maart 2013, 12:30, Aula TU Delft
Promotie van de heer T. Schreiter: "Vehicle-class Specific control of Freeway
Traffic".<http://www.tudelft.nl/nl/actueel/agenda/event/detail/promotie-snelwegen/>
Promotor 1: Prof.dr.ir. S.P. Hoogendoorn (CiTG), copromotor: Dr.ir. J.W.C. van
Lint (UHD-CITG)

19 maart 2013, 10:00, Aula TU Delft
Promotie van de heer Ir. Y. Yuan: "Lagrangian Multi-Class Traffic State
Estimation".<http://www.tudelft.nl/nl/actueel/agenda/event/detail/promotie-verkeer-3/>
Promotor: Prof.dr.ir. S.P. Hoogendoorn (CiTG), Copromotor: Dr.ir. J.W.C. van
Lint (UHD-CiTG)

20 maart 2013, 12:30, Aula TU Delft
Promotie van mevrouw Ir. F.L.M. Kessels: "Multi-class continuum traffic flow
models: Analysis and simulation
methods".<http://www.tudelft.nl/nl/actueel/agenda/event/detail/promotie-verkeersmodellen/>
Promotor 1: Prof.dr.ir. S.P. Hoogendoorn (CiTG), promotor 2: Prof.dr.ir. C.
Vuik (EWI), copromotor: Dr.ir. J.W.C. Lint (UHD-CiTG)
De promotie van Van Wageningen-Kessels vind plaats in het kader van ITS Edulab,
een samenwerkingsverband van Rijkswaterstaat en TU Delft:
http://www.its-edulab.nl/

[PWC-MEDIA] Persbericht TU Delft: Minder files door slimmer rekenen

Other related posts: