[PWC-MEDIA] Persbericht: Borende buurman irritanter dan verkeerslawaai

From: "Communicatie RUG" <communicatie@xxxxxx>
To: <"Undisclosed-Recipient:;"@freelists.org>
Date: Wed, 13 Oct 2010 10:16:04 +0200


Persbericht
Rijksuniversiteit Groningen / nummer 155 / 13 oktober 2010

Borende buurman irritanter dan verkeerslawaai

Bij het herkennen van geluid, maar ook bij het beleven ervan, speelt de context 
een belangrijke rol. Informatie over de omgeving kan de kwaliteit van 
computerprogramma's voor geluidsherkenning daarom flink verbeteren, concludeert 
cognitief wetenschapster Maria Niessen. Ze promoveert 22 oktober 2010 op haar 
onderzoek naar automatische geluidsherkenning.

Niessen ontwikkelde een computermodel voor geluidsherkenning dat akoestische 
informatie combineert met contextinformatie. Zonder informatie over de omgeving 
lijken geluiden sterk op elkaar. Daardoor zijn ze soms moeilijk te herkennen. 
Het spinnen van een kat is zonder context bijvoorbeeld nauwelijks te 
onderscheiden van motorgeluid. 

Contextinformatie
Niessen voegde informatie over de context toe aan haar model door de computer 
te trainen aan de hand van geluidsopnamen. Daarbij maakte ze gebruik van de 
manier waarop mensen hun geheugen aanspreken om geluiden verwerken. Eerdere 
ervaringen en herinneringen spelen bij de mens een essentiële rol bij het 
interpreteren van geluiden in nieuwe situaties. Door te berekenen hoe 
waarschijnlijk het is dat een geluid in een bepaalde situatie voorkomt, kan het 
model van Niessen bepalen of een geluid tot de bron behoort of 
achtergrondgeluid is.

Buurman
Ook de perceptie van geluidsoverlast wordt bepaald door de context van het 
geluid. Afhankelijk van de situatie kan eenzelfde geluid als overlast worden 
ervaren of juist niet. Zo kunnen mensen het geluid van een scooter in een park 
heel verschillend interpreteren. De bestuurder van de scooter heeft nauwelijks 
last van het motorgeluid, misschien geniet hij er zelfs van. Iemand die rustig 
op een bankje zit te lezen zal de voorbijrazende scooter echter als storend 
ervaren. Hetzelfde principe gaat op voor de buren: wanneer de buurman met de 
boormachine aan de slag gaat, veroorzaakt dat veel eerder geluidsoverlast dan 
langsrijdende auto's die net zo veel geluid produceren. 

Overlast meten
Het model van Niessen kan de bepaling van geluidsoverlast sterk verbeteren. In 
de huidige methoden om geluidsoverlast te bepalen spelen alleen luidheidmaten, 
decibellen, een rol. Een ontoereikende methode om geluidsoverlast te bepalen, 
stelt Niessen: 'Alleen bij extreem hard geluid, zoals dat van een laag 
overvliegende straaljager, ervaart vrijwel iedereen het geluid als 
geluidsoverlast. Maar tot ongeveer 70 dB is de geluidscontext bepalend. Met een 
model dat context meeweegt, is veel beter inzicht te verkrijgen in de vraag of 
mensen een geluid daadwerkelijk als overlast ervaren.'

Robots
Daarnaast is het model toepasbaar in robots die zelfstandig door een onbekende 
omgeving bewegen. Zoals robots die bewoners van een verzorgingstehuis helpen 
met huishoudelijke taken. Niessen: 'In het onderzoek naar dergelijke robots 
gaat veel aandacht uit naar zicht, niet naar geluid. Terwijl geluid juist heel 
belangrijk is om de omgeving waar te nemen en daarop te reageren.' 

Curriculum vitae
Maria E. Niessen (Apeldoorn, 1980) studeerde Kunstmatige Intelligentie aan de 
Rijksuniversiteit Groningen. Haar onderzoek werd medegefinancierd door 
SenterNovem. Niessen promoveert tot doctor in de wiskunde en 
natuurwetenschappen bij prof.dr. L. R. B. Schomaker en dr. T. C. Andringa. 
Sinds februari is Niessen verbonden als postdocoraal onderzoeker bij INCAS3, 
waar ze (in samenwerking met L'équipe "Lutheries - Acoustique - Musique" in 
Parijs) haar onderzoek naar geluidsoverlast voortzet. De titel van haar 
proefschrift luidt: 'Context-Based Sound Event Recognition'.

Noot voor de pers
Meer informatie: Maria Niessen, tel. +33 (0)1 53954321, e-mail: 
marianiessen@xxxxxxxxx
________________________________________
Redactie
Afdeling Communicatie / Postbus 72, 9700 AB Groningen / 050-363 44 44 / 
communicatie@xxxxxx / www.rug.nl

Afmelden Persberichten
E-mail: communicatie@xxxxxx 

Rijksuniversiteit Groningen
De Rijksuniversiteit Groningen behoort tot de top van de Europese 
research-universiteiten en is internationaal georiënteerd. De universiteit is 
maatschappelijk actief en voelt zich betrokken bij haar omgeving. Talent, 
ambitie en prestatie van de 27.000 studenten en 5.500 medewerkers worden waar 
mogelijk gehonoreerd.
[PWC-MEDIA] Persbericht: Borende buurman irritanter dan verkeerslawaai

Other related posts:
