[misug] Third Quarter 2017 Michigan SAS Users Group Meeting

  • From: "Nancy B" <brucken@xxxxxxxxxxx>
  • To: <misug@xxxxxxxxxxxxx>
  • Date: Wed, 18 Oct 2017 03:11:52 -0400

Join us for our NEXT MEETING!

Date: Thursday, November 9, 2017
Time: 2:30 - 5:00 PM  (note new start time!)
Place: University of Michigan School of Social Work
           Educational Conference Center
           1080 South University
           Ann Arbor, MI  48109-1106
Cost:  FREE!

Agenda 

Working With Sparse Matrices in SAS - Andrew Kuligowski, HSN

Highlights From Analytics Experience 2017 - Linda Vance, Comerica

Using SAS in R, With Knitr and R Markdown - Barry DeCicco

Best of MWSUG 2017 - Panel Discussion


Come hear past SAS Global Forum chair and special guest presenter Andrew 
Kuligowski!


--------------------------------------------------------------------------------


The Ann Arbor and Detroit Chapters of the American Statistical Association are 
proud present a one-day class on Saturday, Oct 21: 

An Introduction to the Analysis of Incomplete Data 
By Ofer Harel, University of Connecticut

Saturday, October 21, at Atomic Object, 206 S 5th Ave #200, Ann Arbor, MI 48104

Prices: 
• Non-Detroit/A2 chapter members: $110 
• Detroit/A2 chapter members: $90 
• Student Detroit/A2 members: $70


In-person registration is at 8:30 AM. 
The class will start at 9AM and end at 5:30 PM. 
There will be a one-hour break for lunch (not provided); refreshments will be 
provided.


An Introduction to the Analysis of Incomplete Data (one-day course)

Instructor: Ofer Harel, University of Connecticut 
Description: Missing data is a common complication in applied research. 
Although most practitioners are still ignoring the missing data problem, 
numerous books and research articles demonstrate that dealing with it correctly 
is very important. Biased results and inefficient estimates are just some of 
the risks of incorrectly dealing with incomplete data. In this course, we will 
introduce incomplete data vocabulary and present problems and solutions to the 
missing data issue. We will emphasize practical implementation of the proposed 
strategies including discussion of software to implement procedures for 
incomplete data. About the instructor: Ofer Harel, Ph.D. is a professor in the 
Department of Statistics, the Center for Public Health and Health Policy 
(CPHHP) and a Principal investigator (PI) at the Institute for Collaboration on 
Health, Intervention, and Policy (InCHIP) at the University of Connecticut. 
Through his career Dr. Harel developed his methodological expertise in the 
areas of missing data techniques, diagnostic tests, longitudinal studies, 
bayesian methods, sampling techniques, mixture models, latent class analysis 
and statistical consulting. Dr. Harel was part of numerous federal grants as 
principle investigator (PI), Co-PI and Biostatistician. He is an associate 
editor for Statistics in Medicine, Sankhya, the Indian Journal of Statistics, 
Series B and on the editorial board of AIDS and Behavior and The Open Medical 
Informatics Journal. Through his work, Dr. Harel has been involved with a 
variety of research fields including, but not limited to single-cell genomics, 
HIV prevention, Alzheimer’s, cancer, diabetes, and alcohol and drug abuse 
prevention .

(http://community.amstat.org/coc/chapterresources/travelingcourse).

Register online at 
https://annarborasachapter.ticketleap.com/one-day-course-on-missing-data/dates/Oct-21-2017_at_0830AM


--------------------------------------------------------------------------------

Other related posts:

  • » [misug] Third Quarter 2017 Michigan SAS Users Group Meeting - Nancy B