[argyllcms] Re: Testing my new printer

  • From: "Alan Goldhammer" <dmarc-noreply@xxxxxxxxxxxxx> (Redacted sender "agoldhammer" for DMARC)
  • To: <argyllcms@xxxxxxxxxxxxx>
  • Date: Sun, 7 Jul 2019 13:33:18 -0400

I'm not sure that is what the '-c' option was intended for and suppose only 
Graeme can let us know if this would work.  In my own workflow, I have only 
used it to prepare a final patch set from a preliminary profile.

-----Original Message-----
From: argyllcms-bounce@xxxxxxxxxxxxx [mailto:argyllcms-bounce@xxxxxxxxxxxxx] On ;
Behalf Of Graham White
Sent: Sunday, July 7, 2019 10:42 AM
To: argyllcms@xxxxxxxxxxxxx
Subject: [argyllcms] Re: Testing my new printer

Well, I have just looked up the targen man page, and there is an option -c 
which allows you to specify a profile (ICC or MPP), and this profile will say  
which colour space the patches should be generated it. Thus, it can be sRGB, or 
Adobe RGB, or whatever you
want: you're not limited to
sRGB.

Graham

On Sun, Jul 7, 2019 at 2:18 PM <graxx@xxxxxxxxxxxx> wrote:


Yves,



To my humble knowledge, targen generates “device channel” RGB or CMYK 
or Grayscale, I fail to see how it could its “Device values” be 
anywhere outside of a “dependent”, rigid, cold, “mathematical” space? 
Suppose a scale of 0% to 100% on each CMYK channels or 0 to 255 RGB or 
0.00 to 1.00 RGB, then, how could these numbers relate to CIE Lab 
colors? How do you see those colors “belonging” or “refering” or 
“describing” sRGB or AdobeRGB or ProPhotoRGB or any other 
“independent” color space? RGB = 255,0,0 denotes “Red” but that’s all 
it can denote, not an “sRGB Red” or “AdobeRGB Red”? But I confess I am 
not a expert at Argyll’s myriad of options…



To explore “more volume”, as you suggested, and according to my humble 
understanding of color management, the use of CIE Lab seems the only workable 
approach, such as creating a number of Lab colors that would be outside of 
some Destination gamut, to then convert them to the Destination using both 
approaches, with and without a “Source” optimization.



Then, as you noted, Yves, measure the resulting colors of both sets and then 
proceed to whatever analysis one finds relevant.



That approach, to me, appears sensible and ought to yield interesting 
findings.



Best / Roger





From: argyllcms-bounce@xxxxxxxxxxxxx <argyllcms-bounce@xxxxxxxxxxxxx> 
On Behalf Of Yves Gauvreau
Sent: Saturday, July 6, 2019 2:28 PM
To: argyllcms@xxxxxxxxxxxxx
Subject: [argyllcms] Re: Testing my new printer



Roger, Alan, List,

It seems that targen create a set of colors totally enclosed in sRGB 
colorspace. I even tried to use ProPhoto as a pre-conditioner (-c -A xx) to 
see if it resulted in something bigger, no chance. Is there a way to explore 
more volume (gamut) then just sRGB?

As for an objective method of evaluation the more I look at this the more I 
think we'll need a patch set, maybe in LAB, that presents many color outside 
of the sRGB gamut say 40-50% and say 20-30% still outside of the output 
gamut. Then you print these patches using both method, measure the resulting 
colors of both sets and then proceed to whatever analysis you find relevant. 
I would think some delta error measures and some statistical measures would 
be a good start.

Yves

On 7/6/2019 11:14 AM, graxx@xxxxxxxxxxxx wrote:

Yves, Alan, List,



Moi aussi, je réfléchis à une méthode objective d’évaluation.

There has to be a difference between “image-gamut based” conversion and 
“color space” or “specific color space” conversions. The difference, however, 
is not easy to analyze.

(Have to give it better thought…)



I am running into the same problem as Yves’s original issue, what is it that 
we’re getting (presumably of ‘extra’ value) when creating custom-tailored 
printer profiles in Argyll?



As some of you may know, I’m experimenting with Epson EnhanceMatte paper 
these days, on my humble inkjet printer, and, the moment, I am in the final 
stage of characterizing the whole thing with an IT8.7/4 target in my hands, 
ready to measure and generate an Output profile for.



Q1: do I want to flip the switch on some ‘Source’ space optimization? Such as 
‘sRGB -> EnhanceMatteCMYK’?



Q2: Once I do, how do I go about finding the difference?

I figure I’m going to need to create some kind of synthetic image to be able 
to make the differences come out? My take is that A) colors that are already 
well within gamut, such as skintones, blue skies, most foliage and grays are 
all going to be mapped pretty much 1:1 but B) colors that are out-of-gamut 
have to suffer some kind of compression.



I think I remember seeing some visualization of this? But I’d like to see in 
on a graph, in Excel. Love Excel….



Best / Roger



From: argyllcms-bounce@xxxxxxxxxxxxx <argyllcms-bounce@xxxxxxxxxxxxx> 
On Behalf Of Yves Gauvreau
Sent: Saturday, July 6, 2019 6:33 AM
To: argyllcms@xxxxxxxxxxxxx
Subject: [argyllcms] Re: Testing my new printer



Alan,

my printer is the same as yours (Pro-1000) and I used a letter size sheet of 
Hahnemuehle fine art baryta paper. I use the same test or standard image as 
you do every time I want to have an idea of what a paper can give me. Now I 
do this part a bit differently to save ink.

In the docs it is mentioned this: "When images are stored in large gamut 
colorspaces (such as. L*a*b*, ProPhoto, scRGB etc.), then using the 
colorspace gamut as the source gamut for gamut mapping is generally a bad 
idea, as it leads to overly compressed and dull images. The correct approach 
is to use a source gamut that represents the gamut of the images themselves." 
Since I print just as you do most of the time, from Lightroom I wondered if 
my prints where impacted in the way the doc mention because Lightroom uses 
the ProPhoto RGB colorspace by default, and because this effect seemed to be 
barely noticeable on the relatively large gamut papers I use most of the 
time. I notice thought that on some papers with a smaller gamut, the result 
are much less interesting or kind of dull but again all this is subjective.

I'm not sure but I think Graeme mentioned to someone about his method that 
folks at Adobe for example may very well do something similar without letting 
you know about it. I know that Adobe is adding a curve to there Adobe 
Standard profile on each raw conversion Lightroom or ACR does, it makes the 
image "look" better but at the expense of dynamic range (reduction) and many 
times it increases clipping of the highlights and it also reduces highlight 
details in many case.

So I wonder if someone here as a method or suggestion of evaluating all of 
this more objectively and or accurately then just comparing standard prints 
visually?

Yves



On 7/5/2019 8:42 PM, Alan Goldhammer (Redacted sender agoldhammer for DMARC) 
wrote:

You do not say what the make of the printer is and what type of paper you 
will be printing on.  Most RGB printers are well behaved and I do not see the 
need to use exotic approaches to printing.  I print directly from Lightroom 
on my Canon Pro-1000 as it is the most convenient way to print as one only 
needs to set things up once and then save the preset.  I do my profiling 
using Argyll for the papers I print on.  I evaluate profiles visually using 
this test print:  
http://www.outbackphoto.com/printinginsights/pi049/essay.html  which has ;
various standard images that have been used for some years now.  I do soft 
print in Lightroom but only to correct for certain colors and hues as soft 
proofing for out of gamut colors is notoriously poor.



Alan



From: argyllcms-bounce@xxxxxxxxxxxxx 
[mailto:argyllcms-bounce@xxxxxxxxxxxxx] On Behalf Of Yves Gauvreau
Sent: Friday, July 5, 2019 6:16 PM
To: argyllcms@xxxxxxxxxxxxx
Subject: [argyllcms] Testing my new printer



Hi,

I started testing my new printer with an image that as colors outside the 
gamut of the paper as per ColorThink 2.3.3 to see if there would be a benefit 
in using the "Image dependent gamut mapping using device links" method and 
printing from Photoshop and I don't see any difference at least visually.  I 
know this is amateurish to say the least.

So is there a mean to evaluate this process (using the image gamut) more 
"properly" and more exactly?

Thanks
YG





--
Graham White
London


Other related posts: