[edm-announce] Research Scientist positions at ETS

  • From: Stephen Fancsali <sfancsali@xxxxxxxxx>
  • To: edm-announce@xxxxxxxxxxxxx
  • Date: Mon, 13 Jun 2016 10:47:49 -0400

[on behalf of Yoav Bergner]


*RESEARCH SCIENTIST POSITIONS*

*Educational Testing Service*



Would you like to work in a highly collaborative environment, applying
machine learning, Bayesian modeling, and computational psychometrics to
help create new forms of educational assessments and learning environments?
If this sounds intriguing, then we’d like to talk to you about a role on a
new ETS R&D team tackling a set of problems requiring significant
innovation.


ETS is the world’s premier educational measurement institution and a leader
in educational research. As an innovator in developing achievement and
occupational tests for clients in education, business, and government, ETS
is determined to advance educational excellence for the communities we
serve.



Headquartered in Princeton, NJ, ETS Research & Development has openings for
Research Scientists at all levels in the Computational Psychometrics
Research Center. This group is pursuing cutting edge multidisciplinary
research on educational games and simulations, MOOCs, collaborative
assessments, and various forms of behavioral and in vivo assessments. We
are conducting research on using multimodal and ancillary data,
psychometric analysis, and cognitive science to build some of most advanced
dynamic models for educational assessment in authentic, real-world
scenarios. This is an excellent opportunity to be a part of a research and
development team and have a significant impact on the next generation of
assessment.

REQUIRED SKILLS AND RESPONSIBILITIES

·       PhD in statistics, computer science, or related field, with
preference for a specialization in one or more of the following areas:
Bayesian statistics, stochastic processes, psychometrics with Bayesian
methods, cognitive modeling, time series analysis, longitudinal models, or
affective computing.

·       Publication record in the top-tier international research venues.

·       Expertise in Bayesian statistics, machine learning, data mining,
deep learning, multiple sensory data fusion.

·       Familiarity with linear algebra and manipulating data using matrix
algorithms. Ability to build and interpret probabilistic models of complex,
high-dimensional systems.

·       Solid programming experience in Python, R, Java, C, C++, Matlab.

·       Pursue or collaborate in interdisciplinary projects, transferring
techniques to a new context or connecting scientific fields that are
usually separate. Successful candidates are self-motivated and self-driven.

·        Provide scientific and technical skills so as to conceptualize,
design, obtain support for, conduct, and manage new research projects,
grants, or parts of existing projects.

·        Generate or contribute to new or modified theories of educational,
psychological, and assessment processes, and psychometric research.

·        Design and conduct scientific studies, functioning as an expert in
the major facets of the projects; respond as a subject matter expert in
presenting the results of acquired knowledge and experience. Consult and
collaborate on problems arising from research and/or testing programs, or
corporate management concerns.

·       Develop or assist in developing proposals for external and internal
research grants and obtain financial support for new or continuing research
activities. Prepare initial and final proposal and project budgets.

·       Participate in dissemination activities through the publications of
research papers in peer review journals and in the ETS Research Report
series, the issuing of progress and technical reports, the presentation of
seminars at major conferences and at ETS, or the use of other appropriate
communication vehicles, including books and chapters, that impact practice
in the field or at ETS

·        Develop professional relationships as a representative, consultant
or advisor to external advisory and policy boards and councils, research
organizations, educational institutions and educators.

·       Consult on ETS projects or external contracts that related to the
research focus of the group.

REQUIREMENTS FOR A JUNIOR-LEVEL POSITION
An earned doctorate in statistics, computer science, or related field, with
preference for a specialization in one or more of the following areas:
Bayesian statistics, stochastic processes, psychometrics with Bayesian
methods, cognitive modeling, time series analysis, longitudinal models, or
affective computing. Research experience in educational games and
simulations is a plus. Candidate should be skilled in programming and able
to work effectively as a research team member.

REQUIREMENTS FOR A MID-LEVEL POSITION
An earned doctorate in statistics, computer science, or related field, with
preference for a specialization in one or more of the following areas:
Bayesian statistics, stochastic processes, psychometrics with Bayesian
methods, cognitive modeling, time series analysis, longitudinal models, or
affective computing. Research experience in educational games and
simulations, is a plus. Three years of progressively independent
substantive research in the above areas. Candidates should be very skilled
in programming and able to work effectively as a research team member.

REQUIREMENTS FOR A SENIOR-LEVEL POSITION
An earned doctorate in statistics, computer science, or related field, with
preference for a specialization in one or more of the following areas:
Bayesian statistics, stochastic processes, psychometrics with Bayesian
methods, cognitive modeling, time series analysis, longitudinal models, or
affective computing. Research experience in educational games and
simulations, is a plus. Eight years of progressively independent
substantive research in the above areas. Candidates should be very skilled
in programming and able to work effectively as a research team member.





*About the Computational Psychometrics Research Center:* The Center is led
by Dr. Alina von Davier in the Statistical Analysis, Data Analysis, and
Psychometric Research area at Educational Testing Service (ETS). Dr. Robert
Mislevy, Frederic Lord Chair at ETS, advises on the group’s research
directions. The group focuses on developing and applying psychometric
models for the new generation of assessments. The group builds partnerships
and collaborations with other institutions. External grants are pursued.



ETS offers competitive salaries, outstanding benefits, a stimulating work
environment, and attractive growth potential. ETS is an Equal Opportunity,
Affirmative Action Employer.



For details on how to apply, email. Dr. Alina von Davier at
avondavier@xxxxxxx

Other related posts: